M2數學補習課程

適合已選修/自修M2的中四至中六學生

M2 數學 (延伸單元二) 是 DSE 數學科中最具挑戰性的選修課。不少在中三數學成績優異的同學，升上高中後卻因 M2 的抽象理論而感到挫敗。在 MathLab，我們專為中四至中六選修及自修生設計了一套系統化課程，將複雜的數學概念化繁為簡。

為什麼 M2 課程令名校生也感到吃力？

DSE M2 著重代數 (Algebra) 與 微積分 (Calculus)，涉及大量抽象邏輯與嚴謹的證明題。

  • 學業壓力： M2 課程緊迫，學校往往需要兼顧 Core Maths，導致教學速度極快。
  • 退修危機： 即使是名校生，若缺乏正確的指導，往往會因追不上進度而選擇中途退修，浪費了寶貴的學習時間。
  • 思維跳躍： 由初中幾何跳躍到高中 Vectors (向量) 與 Differentiation (微分)，對邏輯推理能力要求極高。

MathLab M2 補習：將抽象概念化為奪星實力

我們相信「沒有學不會的學生，只有講不通的老師」。Mathlab 的 M2 課程針對不同年級的難點進行專項突破：

中四課程：穩打基礎，突破 Trigonometry 難關

中四階段以 Section A 短題目為主。我們會針對同學最感吃力的 Trigonometry (三角學) 與 Application of Differentiation (微分應用)，教授如何從複雜公式中找出解題路徑，訓練必備的逆向思維。

中五至中六課程：攻 Section B 長題目

高年級課程聚焦 Integration (積分) 與 Matrices (矩陣)。這些課題步驟繁複，極易因小失大。我們透過有系統的筆記與歷屆試題 (Past Paper) 分析，教你如何保持細密頭腦，準確處理長題目。

為什麼選擇 Mathlab？

  • 化繁為簡的筆記： 獨家編寫的 M2 筆記，將抽象定義轉化為易懂的圖像與步驟，大幅節省溫習時間。
  • 小組互動教學： 採用小組補習模式，導師能即時發現並糾正你的邏輯盲點，確保每個課題徹底掌握。
  • 因材施教： 我們理解每個人的思維方式不同，課程會根據同學的程度準確調整，提供最符合需求的應試策略。
  • 計數機神技： 教授必備的 M2 計數機 Program，助你在考場上快速檢查答案，提升準確度。

廷伸閱讀

M1、M2 的5大迷思 – DSE考試全攻略
自修M2得唔得?

M2 補習常見問題 (FAQ)

DSE M2 難唔難合格？點樣先可以攞到 Level 4 或以上？

M2 的合格率（Level 2）其實不低，因為課程範圍相對固定。要穩拿 Level 4，關鍵在於熟練 Section A (基礎題)，尤其是 MI (數學歸納法) 和 Matrices (矩陣) 的運算。而要奪星（Level 5/5**），則必須攻 Section B (長題目) 中關於 Vectors (向量) 的空間感題目及 Integration (微積分) 的複雜代換。

M2 溫習需要操幾多年 Past Paper？

建議至少完成 由 2012 年起的 DSE M2 歷屆試題。如果時間充裕，可以回溯至舊制 Pure Maths (純數) 的相關課題（如 Integration 技巧），因為 DSE M2 的難題往往參考自這些經典題目。

M2 課程中微積分 (Calculus) 佔分重嗎？

非常重。微積分（包括微分應用與定積分計算）約佔全卷 40% - 50%。如果微積分基礎差，M2 很難取得高等級。建議由第一原理 (First Principles) 開始打好底，再深入練習 Substitution 及 Parts 的技巧。

M2 成績唔好，係咪應該考慮退修？

退修前建議先找出問題核心。如果是因為不適應教學速度，透過針對性的小組指導往往能快速追回進度。M2 對於報讀大學工程、理學及金融系非常有優勢，不應輕言放棄。

M2 補習邊個好？大班補習社定私補（私人補習）適合我？

這取決於你的基礎。大班補習（如補習名師）通常提供極其精簡的「神技」和大量 Mock Paper，適合基礎良好、想學快方法的同學；小型補習社或私補則能針對你對微積分或向量的具體弱點進行即時糾正，適合基礎不穩、需要老師逐步改正算式的同學。

MathLab 的課程適合自修生嗎？

適合。我們會為自修生提供完整的課程地圖，確保你在沒有學校支援的情況下，依然能掌握所有必考考點。

筆記為英文版本

每節課堂為1小時15分鐘

可自組小組上課

自修M2同學亦適合報讀

課程範圍

教學次序會因應學生進度而有所調整

  1. Mathematical Induction
  2. Binomial Theorem
  3. Trigonometry
  4. Number e and Natural Logarithms
  5. Limits
  6. Differentiation
  7. Application of Differentiation
  8. Indefinite Integration and its Application
  9. Definite Integration
  10. Application of Definite Integration
  11. Matrices and Determinants
  12. Systems of Linear Equations
  13. Vectors